Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024 Про збір коштів
1

Integral Operator Approach to Learning Theory with Unbounded Sampling

Shao-Gao Lv, Yun-Long Feng
Журнал:
Complex Analysis and Operator Theory
Рік:
2012
Мова:
english
Файл:
PDF, 256 KB
english, 2012
2

Kernelized Elastic Net Regularization: Generalization Bounds, and Sparse Recovery

Feng, Yunlong, Lv, Shao-Gao, Hang, Hanyuan, Suykens, Johan A. K.
Журнал:
Neural Computation
Рік:
2016
Мова:
english
Файл:
PDF, 676 KB
english, 2016
3

Unified approach to coefficient-based regularized regression

Yun-Long Feng, Shao-Gao Lv
Журнал:
Computers & Mathematics with Applications
Рік:
2011
Мова:
english
Файл:
PDF, 273 KB
english, 2011
4

Semi-Supervised Learning with the help of Parzen Windows

Shao-Gao Lv, Yun-Long Feng
Журнал:
Journal of Mathematical Analysis and Applications
Рік:
2012
Мова:
english
Файл:
PDF, 164 KB
english, 2012
5

Consistency of coefficient-based spectral clustering with -regularizer

Shao-Gao Lv, Yun-Long Feng
Журнал:
Mathematical and Computer Modelling
Рік:
2013
Мова:
english
Файл:
PDF, 282 KB
english, 2013
6

Fast learning rates for sparse quantile regression problem

Lv, Shao-Gao, Ma, Tie-Feng, Liu, Liu, Feng, Yun-Long
Журнал:
Neurocomputing
Рік:
2013
Мова:
english
Файл:
PDF, 383 KB
english, 2013
7

Refined Generalization Bounds of Gradient Learning over Reproducing Kernel Hilbert Spaces

Lv, Shao-Gao
Журнал:
Neural Computation
Рік:
2015
Мова:
english
Файл:
PDF, 356 KB
english, 2015
8

-Norm Multiple Kernel Learning with Least Square Loss

Lv, Shao-Gao, Zhu, Jin-De
Журнал:
Abstract and Applied Analysis
Рік:
2012
Мова:
english
Файл:
PDF, 171 KB
english, 2012